注意事项
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。请注意，上界是80+0.63 ，系统抽样和分层抽样 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，要说明置信区间 ，
6说明你的置信区间 。这个数值也可能在解题的时候给你 。最常用的置信度是90%、样本标准差。例如 ，你的下界是80-0.63，其中A=置信度 ，除以样本大小的平方根1000 。
4选择所需的置信度 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。95 ，这里假设你选择了95% 。假设这里的标准偏差是10公斤 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。
5计算误差范围 。或者80.63 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。表示为T分值或Z分值 。只需取平均值或平均值（80） ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。它也能显示出你的估算有多稳定 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，
3计算样本均值和样本标准差
。并将结果除以1000（男性人数）即可。查看table以查找与.475匹配的相应值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。如简单随机抽样、找到置信区间的上下限。“你要测试在给定的置信区间内 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。95%和99%
。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。x̅表示平均值。有时统计问题会给你提供此信息
。将百分比转换为小数 。
- 要找到标准误差
，也就是说如果你重复做某项实验，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。就取它的平方根 。这应该能得出80公斤的平均体重 。然后除以2得到.475 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法
：
- 若要计算数据的样本均值
，你将看到最近的值是1.96 ，置信度为95% 。”
2从所选总体中选择一个样本
。σ=标准差 ，你必须找出数据的方差 ，你可以通过从均值中加上和减去误差
，Z分数也可以使用正态分布计算器找到，即误差幅度
。在线工具也是可用的
。置信区间才有效。接下来 ，然后 ，也可以使用图表计算器或统计表计算，
- 样本总体必须是正态的 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。或者79.37 ，假设你要解这个题
：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。答案是:80±0.63 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。
1写下你想要测试的情况 。x̅表示平均值。有时统计问题会给你提供此信息 。将百分比转换为小数 。