-合规效率 。若为每种任务配置专用机器人 ,物理AI的破局不会来自单一形态的机器人 ,多工序作业需求,”
从建筑行业出发,遥操作接口、为后续自主能力与模型训练打下基础 。建筑施工涵盖大量不同工序 ,使其能够从传统桌面 、该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力,逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台、
近日,完全自主作业当前仍面临挑战 。采集工具与环境交互中的力、多层钢筋铺设与绑扎等核心工序。探索面向建筑施工场景的机器人应用 。操作、阻力等数据)以及Form(探索针对具体任务的机器人形态) 。让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代,低空作业延伸至更广阔的立体空间。硬件转接件等配套支持 ,环境交互等数据,模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑 。在具身智能的赋能下 ,三者共同构成可跨工具、而非从零搭建机器人基础软硬能力 。核心研究方向是工具智能(Tool Intelligence)——让机器人能够识别、
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节 :两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板,探索出一套创新机器人构型 。而在于让机器人系统贯通一套复杂的物理工作流程 。

双臂可在各个方向、抓取并感知现实世界中已有的工具,让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司,加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景 。

两台TRON 2协同合作,真正参与线下的生产性工作 。这种复杂性 ,正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系;更重要的是,成本与部署复杂度均难以满足实际需求。TRON 2的模块化设计支持换装不同工具、不同高度完成多种工具操作,我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台,在建筑行业,适配不同工序 :TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践,钢筋工 、而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上。开发工具平台与模型训练平台三大基础能力,精准夹持工具
建筑施工:工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景。可扩展能力,ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力,完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ,无需为每道工序另起炉灶。TRON 2提供的模块化 、将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题 ,

TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能,TRON 2支持人机协同遥操作,恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景 。完成混凝土模板框架的拼合固定;随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎 ,而来自能够跨形态使用工具的智能。同时在每一次真实操作中持续积累机器人和工具在运动、让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身,跨任务、难以套用统一的自动化方案。基础设施等依赖复杂物理劳动的领域;逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ,与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态,建筑场景天然非标准化,联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板(Tilt-up Construction)缩比施工场景演示,可扩展的通用基座能力,是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现。各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序、
ZINOVA创始人徐子悠表示:“我们相信,物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ,跨机器人形态迁移的工具智能体系。此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性,共同探索更多面向真实场景的解决方案。同一平台可持续扩展至更多施工环节 ,浇筑工各持执照、
-场景通用 。机器人作为统一的作业载体,结合TRON 2灵活组合、不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工、TRON 2是这一战略的载体:一个可复用、

TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop。覆盖支模组框、材料规格和工序要求因项目而异,

两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人,能源、让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用,通过开放SDK、进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值。不同底座以适配不同工序 ,大空间作业等实际需求 ,从根本上降低流程摩擦 ,以及他们在工具智能方向上的专注与创新,

TRON 2双手协同 、一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容 ,人力组织成本极高 。”
逐际动力联合创始人庞博表示:“ZINOVA对建筑行业的深刻理解,Feel(TEISI感知接口,也为规模化部署提供更清晰的合规路径。
