OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，解开
发布日前据报道 ，被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但未实现DLSS超分辨率功能 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。
该项目的核心突破在于 ，4K为29.3毫秒 。
目前该项目仍有限制 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，完全在浏览器中运行 。
该网络采用U-Net架构
，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。
性能方面 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，1080p为7.8毫秒，而是一个独立实现，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。