Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，挥作它们的用还智能水平不足 ，它们记不住用户告知的需年内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始更不具备持续学习能力 。人人”
工智大约还需要十年时间 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。无法有效操作电脑系统 ，需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理多模态能力有限，据媒体报道 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，广义上，就是不够实用 。具备问题拆解 、”
他预估，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确）。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。